a16z 最终计划将其 GPU 集群规模扩大到 20,000 个以上,这几乎与埃隆马斯克的 xAI 用于训练 Grok 大型模型的 GPU 数量相当,成本可能高达 50 亿美元。

这些GPU资源将用于支持a16z投资的初创企业,帮助他们降低AI开发成本,吸引顶尖人才,在竞争中脱颖而出。

a16z的计划被称为“氧气计划”评析(澳门资料大全免费2023)a16z 斥巨资购买 GPU 支持初创企业,降低人工智能开发成本,意思是GPU资源对于创业公司来说就像氧气一样重要。

虽然 GPU 短缺问题已经缓解了一段时间,但小型初创公司仍然难以获得足够的 GPU 来满足其需求。他们的预算有限,而且必须与大公司竞争,而大公司对 GPU 的需求更大,也更有可能与云计算供应商签订合同。

a16z 的 GPU 资源对于那些急需 GPU 资源用于开发大型 AI 模型的创业公司来说无疑是一个巨大的诱惑,这些创业公司可以通过向 a16z 出售股权的方式获得 H100 等 GPU 的使用权,这不仅解决了创业公司的计算资源问题,也为 a16z 带来了更多的投资机会和收益。

Luma AI 是首批使用 a16z GPU 训练模型的公司之一。今年 1 月,a16z 领投了这家位于加州帕洛阿尔托的初创公司的 4300 万美元 B 轮融资。

Luma 联合创始人兼首席执行官 Amit Jain 表示,其他风险投资公司以更高的估值向 Luma 提供资金,但与更高的估值相比,他看重的是 a16z 可以提供的 GPU 资源。

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“对于我们这样的基于AI的模型公司来说,计算能力几乎就是全部的核心竞争力。”Jain说。

需要注意的是,a16z的做法可能会进一步加剧初创企业之间的资源差距,使得没有得到a16z支持的初创企业更加难以生存。

事实上,A16Z在GPU领域的布局并不局限于购买、租赁,还涉及与芯片供应商的深度合作。据《福布斯》杂志早前报道,A16Z正与芯片供应商洽谈共建计算项目,以进一步提升在人工智能领域的竞争力。

此外,a16z 此举恰逢内部重组和募集新资金的关键时期。今年早些时候,a16z 成功募集了总额 72 亿美元的新资金2024年新澳版资料正版图库,其中包括一支专门用于支持 AI 基础设施初创公司的基金,这些初创公司提供的技术是生成式 AI 发展的基础。

值得一提的是,a16z 在 GPU 领域的押注并非孤例,其他风投公司如 Nat 和 Gross 的投资组合也在去年购买了价值约 1 亿美元的 H100 服务器芯片;Index 则与 达成协议,为其部分初创公司租用 GPU 服务器。

不过,随着 GPU 短缺的缓解,一些投资者开始调整策略,红杉资本没有像 a16z 那样抢购 GPU,而是在博客上发文称 GPU 短缺的高峰已经过去。

Sarah Guo的早期风险投资公司去年从云服务提供商那里租用GPU,然后以成本价转售给初创公司,但今年它减少了订单,并将一些服务器投放到市场上出售。